数据脱敏方案
数据脱敏方案什么是数据脱敏数据脱敏的定义数据脱敏百度百科中是这样定义的：数据脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一。
总的来说，数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。
在数据脱敏过程中，通常会采用不同的算法和技术，以根据不同的需求和场景对数据进行处理。例如，对于身份证号码，可以使用掩码算法（masking）将前几位数字保留，其他位用 “X” 或 “/*” 代替；对于姓名，可以使用伪造（pseudonymization）算法，将真实姓名替换成随机生成的假名。
常用脱敏规则常用脱敏规则是为了保护敏感数据的安全性，在处理和存储敏感数据时对其进行变换或修改。
下面是几种常见的脱敏规则：
替换(常用)：将敏感数据中的特定字符或字符序列 ...
敏感词过滤方案
敏感词过滤方案敏感词过滤用的使用比较多的 Trie 树算法 和 DFA 算法。
Trie 树Trie 树 也称为字典树、单词查找树，哈系树的一种变种，通常被用于字符串匹配，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。像浏览器搜索的关键词提示一般就是基于 Trie 树来做的。
假如我们的敏感词库中有以下敏感词：
高清视频
高清 CV
东京冷
东京热
我们构造出来的敏感词 Trie 树就是下面这样的：
当我们要查找对应的字符串“东京热”的话，我们会把这个字符串切割成单个的字符“东”、“京”、“热”，然后我们从 Trie 树的根节点开始匹配。
可以看出， Trie 树的核心原理其实很简单，就是通过公共前缀来提高字符串匹配效率。
123456789Trie<String, String> trie = new PatriciaTrie<>();trie.put("Abigail", "student");trie.put("Abi", "doctor");trie.put(& ...
常见加密算法
常见加密算法加密算法是一种用数学方法对数据进行变换的技术，目的是保护数据的安全，防止被未经授权的人读取或修改。加密算法可以分为三大类：对称加密算法、非对称加密算法和哈希算法（也叫摘要算法）。
哈希算法哈希算法也叫哈希函数、散列函数或摘要算法，它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识，也叫哈希值、散列值或消息摘要（后文统称为哈希值）。
哈希值的作用是可以用来验证数据的完整性和一致性。
举两个实际的例子：
我们下载一个文件时，可以通过比较文件的哈希值和官方提供的哈希值是否一致，来判断文件是否被篡改或损坏；
保存密码到数据库时使用哈希算法进行加密，可以通过比较用户输入密码的哈希值和数据库保存的哈希值是否一致，来判断密码是否正确。
这种算法的特点是不可逆：
不能从哈希值还原出原始数据。
原始数据的任何改变都会导致哈希值的巨大变化。
哈希算法主要下面几类：
MD（Message Digest，消息摘要算法）：比如 MD5。
SHA（Secure Hash Algorithm，安全哈希算法）：比如 SHA-1、SHA-256。
MAC（Message Authenticat ...
MyBatis常见面试题总结
MyBatis常见面试题总结/#{} 和 ${} 的区别是什么？
${}是 Properties 文件中的变量占位符，它可以用于标签属性值和 sql 内部，属于静态文本替换，比如${driver}会被静态替换为com.mysql.jdbc. Driver。
/#{}是 sql 的参数占位符，MyBatis 会将 sql 中的/#{}替换为? 号，在 sql 执行前会使用 PreparedStatement 的参数设置方法，按序给 sql 的? 号占位符设置参数值，比如 ps.setInt(0, parameterValue)，/#{item.name} 的取值方式为使用反射从参数对象中获取 item 对象的 name 属性值，相当于 param.getItem().getName()。
xml 映射文件中，除了常见的 select、insert、update、delete 标签之外，还有哪些标签？还有很多其他的标签， <resultMap>、 <parameterMap> ...
gradle
GradleGradle 介绍Gradle 官方文档是这样介绍的 Gradle 的：Gradle is an open-source build automationopen in new windowhttps://en.wikipedia.org/wiki/Build_automation tool flexible enough to build almost any type of software. Gradle makes few assumptions about what you’re trying to build or how to build it. This makes Gradle particularly flexible.
Gradle 是一个开源的构建自动化工具，它足够灵活，可以构建几乎任何类型的软件。Gradle 对你要构建什么或者如何构建它做了很少的假设。这使得 Gradle 特别灵活。
简单来说，Gradle 就是一个运行在 JVM 上的自动化的项目构建工具，用来帮助我们自动构建项目。
对于开发者来说，Gradle 的主要作用主要有 3 个：
项 ...
maven
MavenMaven 介绍Mavenopen in new windowhttps://github.com/apache/maven 官方文档是这样介绍的 Maven 的：Apache Maven is a software project management and comprehension tool. Based on the concept of a project object model (POM), Maven can manage a project’s build, reporting and documentation from a central piece of information.
Apache Maven 的本质是一个软件项目管理和理解工具。基于项目对象模型 (Project Object Model，POM) 的概念，Maven 可以从一条中心信息管理项目的构建、报告和文档。
什么是 POM？ 每一个 Maven 工程都有一个 pom.xml 文件，位于根目录中，包含项目构建生命周期的详细信息。通过 pom.xml 文件，我们可以定义项目的坐标、项 ...
Mongo
MongoDBMongoDB 基础MongoDB 是什么？MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL 数据库系统，由 C++ 编写的。MongoDB 提供了 面向文档 的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的 文档类型数据库 。
在高负载的情况下，MongoDB 天然支持水平扩展和高可用，可以很方便地添加更多的节点/实例，以保证服务性能和可用性。在许多场景下，MongoDB 可以用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，皆在为 Web 应用提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
MongoDB 的存储结构是什么？MongoDB 的存储结构区别于传统的关系型数据库，主要由如下三个单元组成：
文档（Document）：MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对（key-value）组成，类似于关系型数据库中的行（Row）。
集合（Collection）：一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表（Table）。
数据库（Database）：一个数据库中可以包含 ...
git基础
Git版本控制什么是版本控制版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。 除了项目源代码，你可以对任何类型的文件进行版本控制。
为什么要版本控制有了它你就可以将某个文件回溯到之前的状态，甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态，你可以比较文件的变化细节，查出最后是谁修改了哪个地方，从而找出导致怪异问题出现的原因，又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。
本地版本控制系统许多人习惯用复制整个项目目录的方式来保存不同的版本，或许还会改名加上备份时间以示区别。 这么做唯一的好处就是简单，但是特别容易犯错。 有时候会混淆所在的工作目录，一不小心会写错文件或者覆盖意想外的文件。
为了解决这个问题，人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统，大多都是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。
集中化的版本控制系统接下来人们又遇到一个问题，如何让在不同系统上的开发者协同工作？ 于是，集中化的版本控制系统（Centralized Version Control Systems，简称 CVCS）应运而生。
集中化的版本控制系统都有一个单一的集中管理的服务器，保存所有 ...
redis
RedisRedis 基础什么是 Redis？Redisopen in new windowhttps://redis.io/ 是一个基于 C 语言开发的开源数据库（BSD 许可），与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的（内存数据库），读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。
为了满足不同的业务场景，Redis 内置了多种数据类型实现（比如 String、Hash、Sorted Set、Bitmap、HyperLogLog、GEO）。并且，Redis 还支持事务、持久化、Lua 脚本、多种开箱即用的集群方案（Redis Sentinel、Redis Cluster）。
Redis 没有外部依赖，Linux 和 OS X 是 Redis 开发和测试最多的两个操作系统，官方推荐生产环境使用 Linux 部署 Redis。
Redis 为什么这么快？Redis 内部做了非常多的性能优化，比较重要的有下面 3 点：
Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍；
Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处 ...
MySQL 基础
MySQL 基础顾名思义，关系型数据库（RDB，Relational Database）就是一种建立在关系模型的基础上的数据库。关系模型表明了数据库中所存储的数据之间的联系（一对一、一对多、多对多）。
关系型数据库中，我们的数据都被存放在了各种表中（比如用户表），表中的每一行就存放着一条数据（比如一个用户的信息）。
大部分关系型数据库都使用 SQL 来操作数据库中的数据。并且，大部分关系型数据库都支持事务的四大特性(ACID)。
有哪些常见的关系型数据库呢？
MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite（微信本地的聊天记录的存储就是用的 SQLite） …。
什么是 SQL？SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，专门用来与数据库打交道，目的是提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。
几乎所有的主流关系数据库都支持 SQL ，适用性非常强。并且，一些非关系型数据库也兼容 SQL 或者使用的是类似于 SQL 的查询语言。
SQL 可以帮助我们：
新建数据库、数据表、字段；
在数据库中增加，删除，修改， ...